Pharmaco Basicでできること

1. 入力はエクセルで行い、検定結果をビジュアルに解析できる。
2. 個体グラフで同値データが分離できる。
3. 箱ひげ図、ヒストグラムを使って、外れ値の有無や正規分布の確認ができる。
4. 探索研究に用いることを主眼とし、外れ値の処理が自在にできる。
5. 対数変換、順位変換が１クリックでできる。
6. 「群比較」では2群比較で、Studentのｔ検定、Wilcoxon順位和検定、 多重比較でDunnett，Williams，Tukey，Bonferroni，Holm，Steel, Shirley-Williams，Steel-Dwassができる。
7. 「傾向性検定」では Jonckheere/ Cochran-Armitage傾向検定ができる。
8. 「対比較」では対応のあるｔ検定、符号付きWilcoxon順位検定、1因子／2因子反復測定ができる。
9. 「相関・回帰」では「相関解析」と「回帰分析」ができる。
   1. 相関解析：１２項目の相関関係が相関係数、ｐ値と共に図示され、相関係数の大きい順から並ぶ 相関行列が示される。
   2. 回帰解析：直線回帰式，回帰係数の検定と信頼区間が示される。
10. 「データ解析」は直接数値入力が可能。
    1. 「計量値」では「平均値，SD, N数」だけでStudentのｔ、Welch, Dunnett, Williams, Tukey, Bonferroni, Holm検定と例数設計ができる。
    2. 「計数値」ではΧ２検定、Fisher正確検定、累積Χ２検定､ McNemar（マクネマー）検定、Bowker検定、カッパー係数ができる。

※これらの統計手法がOECDガイドライン（TG201)に記載されている統計手法をほぼカバーしていま す。

企画・監修：松本一彦，制作：谷尚人，発売元：サイエンティスト社

Pharmaco ANOVAでできること

1. 1因子解析（質的因子解析，Kruskal Wallis, 1次直線,2次曲線）
2. ２因子解析(質的因子解析，量的因子解析）
3. 乱塊法（質的因子解析，Friedman検定，量的因子解析）
4. 共分散分析（質的因子解析，量的因子解析，投与前後比較(2群・多群）
5. 枝分かれ実験（薬剤比較，漢方薬比較）
6. 経時データ解析（反復2群比較）

企画・監修：松本一彦，制作：谷尚人，発売元：サイエンティスト社

Pharmaco Clinicでできること

1. 層別解析(性別，年齢，体重，肝障害の有無，－－－－）
2. 生存分析ーKaplan Meierー（ログランク検定，一般化Wilcoxon検定，ハザード比）
3. 感度・特異度（偽陽性，偽陰性，正確度，陽性／陰性予測率）
4. ROC曲線（AUC, カットオフ値）
5. リスク比・オッズ比（コホート研究とケースコントロール研究）

企画・監修：松本一彦，制作：谷尚人，発売元：サイエンティスト社